ВИРТУАЛДЫ КЕЙІПКЕРДІҢ НАҚТЫ УАҚЫТ РЕЖИМІНДЕ АУДИТОРИЯМЕН  ИНТЕРАКТИВТІ ӘРЕКЕТТЕСУІНЕ АРНАЛҒАН ТАБИҒИ ТІЛДІ ӨҢДЕУ АЛГОРИТМДЕРІ  МЕН ӘДІСТЕРІН ЗЕРТТЕУ ЖӘНЕ ЖҮЗЕГЕ АСЫРУ

Атыгаев, О.Т.; Жартыбаева, М.Г.

dc.contributor.author	Атыгаев, О.Т.
dc.contributor.author	Жартыбаева, М.Г.
dc.date.accessioned	2025-06-05T07:15:21Z
dc.date.available	2025-06-05T07:15:21Z
dc.date.issued	2025-04-16
dc.identifier.isbn	978-601-385-052-8
dc.identifier.uri	http://repository.enu.kz/handle/enu/24043
dc.description.abstract	Бұл тезис қазіргі трансформерлік NLP-модельдерді (BERT, GPT және т.б.) нақты уақыт режімінде жұмыс істейтін интерактивті виртуалды кейіпкерлерді құруда қолданудың тиімділігін зерттейді. Жұмыс аясында нейро-бұлыңғырлық, SVM және бейімделмелі контент генерациясы үйлесімі арқылы күрделі эмоциялар мен екіұшты контексттерді өңдеудің дәлдігі мен тұрақтылығын арттыру мәселелері қарастырылады. Сондай-ақ, есептеу ресурстарын оңтайландыру және әлеуметтік-этикалық аспектілер талданады.	ru
dc.language.iso	other	ru
dc.publisher	Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ	ru
dc.subject	NLP	ru
dc.subject	трансформерлер	ru
dc.subject	BERT	ru
dc.subject	GPT	ru
dc.subject	SVM	ru
dc.subject	эмоция тану	ru
dc.subject	бейімделмелі контент генерациясы	ru
dc.subject	виртуалды кейіпкерлер	ru
dc.title	ВИРТУАЛДЫ КЕЙІПКЕРДІҢ НАҚТЫ УАҚЫТ РЕЖИМІНДЕ АУДИТОРИЯМЕН ИНТЕРАКТИВТІ ӘРЕКЕТТЕСУІНЕ АРНАЛҒАН ТАБИҒИ ТІЛДІ ӨҢДЕУ АЛГОРИТМДЕРІ МЕН ӘДІСТЕРІН ЗЕРТТЕУ ЖӘНЕ ЖҮЗЕГЕ АСЫРУ	ru
dc.type	Article	ru