АЗЫҚ-ТҮЛІКТІ ТАНУ ЖӘНЕ ОЛАРДЫҢ ТАҒАМДЫҚ ҚҰНДЫЛЫҒЫН  ТАЛДАУ ҮШІН КОМПЬЮТЕРЛІК КӨРУ ҮЛГІЛЕРІН ҚОЛДАНУ

Серікқызы, Е.; Жамангарин, Д.С.

dc.contributor.author	Серікқызы, Е.
dc.contributor.author	Жамангарин, Д.С.
dc.date.accessioned	2025-06-05T07:46:11Z
dc.date.available	2025-06-05T07:46:11Z
dc.date.issued	2025-04-16
dc.identifier.isbn	978-601-385-052-8
dc.identifier.uri	http://repository.enu.kz/handle/enu/24060
dc.description.abstract	Бұл мақала суреттердегі тағамды автоматты түрде тануға арналған нейрондық желі моделін әзірлеу және олардың тағамдық құндылығын талдауға арналған. Алдын ала оқытылған Inceptionv3 конвульсиялық нейрон желісі, сондай-ақ food101 және ImageNet деректер жиынтығы қолданылады. Transfer Learning әдісін қолдана отырып, модельді оқыту процесі және жүйенің өнім туралы ақпаратты қамтитын мәліметтер базасымен интеграциясы сипатталған. Ұсынылған тәсілдің тиімділігін көрсететін эксперименттердің нәтижелері келтірілген.	ru
dc.language.iso	other	ru
dc.publisher	Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ	ru
dc.subject	компьютерлік көру	ru
dc.subject	кескінді тану	ru
dc.subject	нейрондық желі модельдері	ru
dc.subject	InceptionV3	ru
dc.subject	Food101	ru
dc.subject	Transfer Learning	ru
dc.subject	тағамдық талдау	ru
dc.title	АЗЫҚ-ТҮЛІКТІ ТАНУ ЖӘНЕ ОЛАРДЫҢ ТАҒАМДЫҚ ҚҰНДЫЛЫҒЫН ТАЛДАУ ҮШІН КОМПЬЮТЕРЛІК КӨРУ ҮЛГІЛЕРІН ҚОЛДАНУ	ru
dc.type	Article	ru