ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІ ҚОЛДАНУ АРҚЫЛЫ ҚАЗАҚСТАНДАҒЫ  ШӨЛЕЙТТЕНУ ПРОЦЕСІН БАҚЫЛАУ

Тілеухан, Дайана Ғалымжанқызы

dc.contributor.author	Тілеухан, Дайана Ғалымжанқызы
dc.date.accessioned	2026-04-13T11:22:19Z
dc.date.available	2026-04-13T11:22:19Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.isbn	978-601-08-5373-7
dc.identifier.uri	http://repository.enu.kz/handle/enu/31676
dc.description.abstract	Бұл зерттеу Қазақстандағы шөлейттену процесін бақылау және талдау үшін жасанды интеллект пен қашықтықтан зондтау әдістерін қолдануды қарастырады. Зерттеудің басты мақсаты – шөлейттенуге бейім аймақтарды анықтап, олардың өзгеру динамикасын бағалау және болжау. Жұмыс барысында Landsat (NASA) және Sentinel-2 (ESA) спутниктік суреттері пайдаланылады, себебі олар ұзақ мерзімді және жоғары ажыратымдылықтағы мәліметтерді ұсынады. Сонымен қатар, температура, жауын-шашын, жел жылдамдығы сияқты климаттық деректер жинақталып, NDVI (Normalised Difference Vegetation Index) көрсеткіші негізінде жердің өсімдік жамылғысының өзгерістері бақыланады. Алынған деректер машиналық оқыту алгоритмдері арқылы өңделіп, шөлейттену деңгейін бағалауға және болашақтағы өзгерістерді болжауға мүмкіндік береді. Бұл зерттеу экологиялық мониторинг, табиғи ресурстарды басқару және ауыл шаруашылығын жоспарлау үшін маңызды ғылыми негіз бола алады.	ru
dc.language.iso	other	ru
dc.publisher	Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті	ru
dc.subject	Жасанды Интеллект	ru
dc.subject	экожүйе	ru
dc.subject	шөлейттену	ru
dc.subject	мониторинг	ru
dc.subject	машиналық оқыту	ru
dc.subject	қашықтықтан зондтау	ru
dc.title	ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІ ҚОЛДАНУ АРҚЫЛЫ ҚАЗАҚСТАНДАҒЫ ШӨЛЕЙТТЕНУ ПРОЦЕСІН БАҚЫЛАУ	ru
dc.type	Article	ru