Аннотации:
В современном мире искусственный интеллект (ИИ) становится
неотъемлемой частью аудиторской деятельности, трансформируя методы
анализа данных, выявления мошенничества и прогнозирования рисков. В статье
рассматриваются основные этапы внедрения ИИ в аудит, начиная с
цифровизации и использования ERP-систем до современных алгоритмов
машинного обучения и генеративного ИИ. Анализируется международный опыт
внедрения ИИ в аудит на примере таких стран, как Сингапур, Эстония и США, а
также практики ведущих аудиторских компаний (Deloitte, PwC, EY, KPMG).
Обсуждаются преимущества использования ИИ в аудите, включая повышение
точности, автоматизацию процессов и сокращение временных затрат, а также
потенциальные вызовы, связанные с конфиденциальностью данных и
этическими аспектами. Сделан вывод о том, что ИИ становится ключевым
инструментом повышения эффективности аудита, однако требует
сбалансированного подхода к его внедрению.
