ВИДЕО АРҚЫЛЫ ЭМОЦИЯЛАРДЫ ТАНУ: КОХОНЕН КАРТАЛАРЫ МЕН КЛАСТЕРЛІК АНСАМБЛЬДЕР
Аннотации
Бұл мақалада видео деректердегі эмоцияларды автоматты түрде тану әдістері
қарастырылады. Эмоцияларды тану адамның компьютермен өзара әрекеттесу сапасын жақсартуға,
бейімделетін интерфейстерді дамытуға және психоэмоционалдық диагностика мүмкіндіктерін
кеңейтуге мүмкіндік береді. Бастапқы деректерді өңдеу, бет-әлпетті анықтау, ерекшеліктерді
шығару және эмоцияларды жіктеу кезеңдері сипатталады. Кохоненнің өзін-өзі ұйымдастыратын
карталары мен кластерлік ансамбльдерді қолдану арқылы нақты уақыт режимінде эмоцияларды
тану тиімділігі арттырылады. Сондай-ақ, стекинг, бустинг және кездейсоқ ормандар әдістерін
пайдалану ұсынылады. Бұл тәсіл виртуалды көмекшілерде, қауіпсіздік жүйелерінде және
психоэмоционалдық жағдайды бағалау жүйелерінде қолдануға мүмкіндік береді.