Посмотр 2 СЕКЦИЯ. КЕРІ ЖӘНЕ ДҰРЫС ҚОЙЫЛМАҒАН ЕСЕПТЕРДІҢ ТЕОРИЯЛЫҚ ЖӘНЕ ЕСЕПТЕУ АСПЕКТІЛЕРІ по названию
Отображаемые элементы 1-12 из 12
-
COMPREHENSIVE USE OF MULTI-AGENT MODELS IN URBAN TRAFFIC MANAGEMENT
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)As urbanization continues to rise, understanding and managing the complex dynamics of urban population flows is crucial for effective city planning. The article discusses the significance of using multi-agent systems for monitoring urban population movements in transportation, detailing key methodologies. It examines the fundamental components of multi-agent systems and ...2025-06-05 -
WEBSOCKET ПРОТОКОЛЫНДАҒЫ ОСАЛДЫҚТАРДЫ ТАЛДАУ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл мақалада WebSocket протоколының осалдықтарын зерттеу және талдау әдістері қарастырылады. Нақты шабуыл мысалдары негізінде WebSocket байланыстарының қауіпсіздік мәселелері талданып, олардың ақпараттық жүйелерге ықтимал әсері бағаланады. Сондай-ақ осалдықтарды пайдаланудың негізгі әдістері мен оларды анықтау жолдары көрсетіледі. WebSocket байланыстарын қорғау және ...2025-06-05 -
АЛГОРИТМ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РАДАРОГРАММ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)В данной работе проведено исследование подземной структуры дорожной одежды с применением георадара серии ОКО-2. Подобные исследования востребованы при обследовании инженерных сооружений, автомобильных трасс, аэродромов и других инфраструктурных объектов.2025-06-05 -
ВИДЕО АРҚЫЛЫ ЭМОЦИЯЛАРДЫ ТАНУ: КОХОНЕН КАРТАЛАРЫ МЕН КЛАСТЕРЛІК АНСАМБЛЬДЕР
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл мақалада видео деректердегі эмоцияларды автоматты түрде тану әдістері қарастырылады. Эмоцияларды тану адамның компьютермен өзара әрекеттесу сапасын жақсартуға, бейімделетін интерфейстерді дамытуға және психоэмоционалдық диагностика мүмкіндіктерін кеңейтуге мүмкіндік береді. Бастапқы деректерді өңдеу, бет-әлпетті анықтау, ерекшеліктерді шығару және эмоцияларды жіктеу ...2025-06-05 -
ГЕОРАДАРНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ ДОРОЖНЫХ КОНСТРУКЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБОРУДОВАНИЯ «ОКО-2»
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)2025-06-05 -
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РЕГИОНОВ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ПО МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ С ПРИМЕНЕНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)В статье рассматривается задача кластеризации регионов Казахстана на основе макроэкономических показателей с использованием методов машинного обучения. В качестве исходных данных использованы значения валового регионального продукта, объёма инвестиций в основной капитал, среднемесячной заработной платы и уровня безработицы за 2024 год по каждому региону. Для решения задачи ...2025-06-05 -
МЕТОДЫ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ИЗНОСА ТРУБОПРОВОДОВ: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)В данной работе рассматриваются современные методы неразрушающего контроля (НК) трубопроводов, предназначенных для транспортировки жидких сред. Применение методов НК позволяет выявлять дефекты трубопровода не выводя оборудование из эксплуатации и не повреждает объект исследования. Данные методы позволяют выявлять критические дефекты на ранних стадиях их возникновения, что ...2025-06-05 -
ОПТИМИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА СКЛАДА С ПОМОЩЬЮ IOT-ДАТЧИКОВ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПО ОБНАРУЖЕНИЮ ГРЫЗУНОВ И УПРАВЛЕНИЮ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)В настоящем исследовании представлена методология, объединяющая данные IoT-датчиков и алгоритмы машинного обучения для оптимизации мониторинга складских помещений. Предлагаемая система решает две ключевые задачи: обнаружение активности грызунов посредством анализа данных с датчиков движения и выявление экологических рисков (например, аномалий в показателях температуры, ...2025-06-05 -
ОЧИСТКА ГЕОРАДИОЛОКАЦИОННОГО СИГНАЛА ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРАМИ НА ОСНОВЕ SYMLET-6
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)2025-06-05 -
ТҰЛҒАЛАР МЕН ОБЪЕКТІЛЕРДІ АНЫҚТАУ ҮШІН ҚОЛДАНЫЛАТЫН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл жұмыста объектіні анықтау және бетті тану үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдана отырып веб-қосымшаны әзірлеуді ұсынамыз. Объектіні анықтау және тұлғаны тану үшін заманауи алгоритмдерге салыстыру және бағалау жүргізіліп, ең тиімді және дәл алгоритмін анықталды. Объектіні анықтаудың заманауи алгоритмдерін, соның ішінде YOLOv7, SSD және R-CNN модельдерін зерттеуге ...2025-06-05 -
ТҰЛҒАНЫҢ ЖАСЫ МЕН ЖЫНЫСЫН ТАНУҒА АРНАЛҒАН НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІ АЛГОРИТМДЕРІН ЗЕРТТЕУ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл жұмыста объектіні нейрондық желі алгоритмдері және олардың бейне өңдеудегі рөлі, деректерді өңдеу және модельді оқыту, жүйенің дәлдігін арттыру үшін үлкен көлемді бейне және сурет деректері, алдын ала дайындалатын модельдер (VGG-16, ResNet, EfficientNet) туралы зерттеліп, шолу жасалған.2025-06-05 -
ТҰРМЫСТЫҚ ҚАТТЫ ҚАЛДЫҚТАРДЫ ЖІКТЕУ ҮШІН КОМПЬЮТЕРЛІК КӨРУ ЖӘНЕ ТЕРЕҢ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІ МЕН ӘДІСТЕРІН ЗЕРТТЕУ ЖӘНЕ ТАЛДАУ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл зерттеу тұрмыстық қатты қалдықтарды (ТҚҚ) автоматты түрде жіктеу үшін компьютерлік көру және терең оқыту әдістерін қолдану мәселелеріне арналған. Қалдықтарды тиімді сұрыптау қоршаған ортаны қорғау мен қайта өңдеу жүйелерінің тиімділігін арттыруда маңызды рөл атқарады. Дәстүрлі әдістердің шектеулерін ескере отырып, машиналық оқыту мен нейрондық желілер негізінде ...2025-06-05