АЗЫҚ-ТҮЛІКТІ ТАНУ ЖӘНЕ ОЛАРДЫҢ ТАҒАМДЫҚ ҚҰНДЫЛЫҒЫН ТАЛДАУ ҮШІН КОМПЬЮТЕРЛІК КӨРУ ҮЛГІЛЕРІН ҚОЛДАНУ
Abstract
Бұл мақала суреттердегі тағамды автоматты түрде тануға арналған
нейрондық желі моделін әзірлеу және олардың тағамдық құндылығын талдауға арналған.
Алдын ала оқытылған Inceptionv3 конвульсиялық нейрон желісі, сондай-ақ food101 және
ImageNet деректер жиынтығы қолданылады. Transfer Learning әдісін қолдана отырып,
модельді оқыту процесі және жүйенің өнім туралы ақпаратты қамтитын мәліметтер базасымен интеграциясы сипатталған. Ұсынылған тәсілдің тиімділігін көрсететін
эксперименттердің нәтижелері келтірілген.