Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorСерікқызы, Е.
dc.contributor.authorЖамангарин, Д.С.
dc.date.accessioned2025-06-05T07:46:11Z
dc.date.available2025-06-05T07:46:11Z
dc.date.issued2025-04-16
dc.identifier.isbn978-601-385-052-8
dc.identifier.urihttp://repository.enu.kz/handle/enu/24060
dc.description.abstractБұл мақала суреттердегі тағамды автоматты түрде тануға арналған нейрондық желі моделін әзірлеу және олардың тағамдық құндылығын талдауға арналған. Алдын ала оқытылған Inceptionv3 конвульсиялық нейрон желісі, сондай-ақ food101 және ImageNet деректер жиынтығы қолданылады. Transfer Learning әдісін қолдана отырып, модельді оқыту процесі және жүйенің өнім туралы ақпаратты қамтитын мәліметтер базасымен интеграциясы сипатталған. Ұсынылған тәсілдің тиімділігін көрсететін эксперименттердің нәтижелері келтірілген.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЛ.Н.Гумилев атындағы ЕҰУru
dc.subjectкомпьютерлік көруru
dc.subjectкескінді тануru
dc.subjectнейрондық желі модельдеріru
dc.subjectInceptionV3ru
dc.subjectFood101ru
dc.subjectTransfer Learningru
dc.subjectтағамдық талдауru
dc.titleАЗЫҚ-ТҮЛІКТІ ТАНУ ЖӘНЕ ОЛАРДЫҢ ТАҒАМДЫҚ ҚҰНДЫЛЫҒЫН ТАЛДАУ ҮШІН КОМПЬЮТЕРЛІК КӨРУ ҮЛГІЛЕРІН ҚОЛДАНУru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию