This paper explores the application of neural networks in transportation systems, emphasizing their role in improving efficiency, safety, and environmental sustainability. Artificial intelligence (AI), particularly neural networks, has significantly transformed transportation by enabling real-time data analysis, optimizing traffic flow, enhancing autonomous vehicle ...

в условиях стремительного роста объёмов грузоперевозок и усиления экологических требований к транспортной отрасли особую актуальность приобретает внедрение альтернативных видов транспорта в цепи поставок. Использование электрических, водородных, гибридных транспортных средств, а также инновационных решений, позволяет сократить выбросы парниковых газов и повысить экологическую ...

В данной статье рассматривается комплексное влияние большегрузных автомобилей на эксплуатационное состояние автомобильных дорог. Анализируются основные факторы, определяющие степень разрушающего воздействия тяжелого транспорта на дорожное покрытие, включая осевые нагрузки, интенсивность движения, технические характеристики транспортных средств, климатические условия и ...

В статье анализируется эффективность внедрения выделенных полос для общественного транспорта (ВПОТ) в городских условиях на примере Астаны. Изучениие основано на анализе транспортных потоков, статистических данных и моделировании дорожного движения. Проведенный анализ показал, что ВПОТ способствуют увеличению средней скорости автобусов на 44%, сокращению времени поездки на ...