Посмотр Искусственный интеллект и обратные задачи в науке, технике и индустрии по названию
Отображаемые элементы 1-20 из 74
-
A COMPREHENSIVE REVIEW ON EARLY DETECTION OF ALZHEIMER'S DISEASE USING VARIOUS DEEP LEARNING TECHNIQUES
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
AI-ENHANCED CRYPTOGRAPHIC FRAMEWORK FOR HIGH-SPEED SECURE DATA TRANSMISSION IN LOW-ORBIT AIRCRAFT SYSTEMS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)The increasing use of low-orbit aircraft (LOA) for critical applications requires strong data security. This paper introduces an AI-enhanced cryptographic framework for high-speed data transmission in LOA systems. The framework uses AI anomaly detection, hybrid encryption, and blockchain for real-time security, adaptability, and data integrity. It addresses the limitations ...2025-06-05 -
ALGORITHM FOR USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PREDICTING FIRE DANGER IN THE SEMEY FOREST IN KAZAKHSTAN
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)This article presents an algorithm for using artificial intelligence to predict fire danger in the forests of the Semey region of Kazakhstan. The study analyzes the main factors influencing the occurrence of wildfires, including meteorological parameters (temperature, humidity, wind speed, and atmospheric pressure), as well as the ecological characteristics of the region. ...2025-06-05 -
APPLICATION OF MACHINE LEARNING AND AUTOMATED PROCESSES IN DIGITAL FORENSICS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)Digital forensics plays a pivotal role in investigating incidents and crimes involving digital data, leveraging technological footprints left by users in cyberspace. With the exponential growth in data volumes, traditional forensic techniques often fall short, necessitating the integration of machine learning (ML) to enhance efficiency and accuracy. This paper explores the ...2025-06-05 -
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SOLVING INVERSE PROBLEMS AND EXPLAINING DECISIONS IN EDUCATIONAL MANAGEMENT SYSTEMS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
BATHYMETRIC MAPPING OF A LAKES BASED ON SATELLITE IMAGERY AND SEABED CHARACTER ANALYSIS USING NEURAL NETWORKS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
"CAPTURE THE FLAG" (CTF) ОЙЫНЫН КИБЕРШАБУЫЛДАРҒА ҚАРСЫ ТҰРУ ДАҒДЫЛАРЫН ДАМЫТУ ӘДІСІ РЕТІНДЕ ПАЙДАЛАНУ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Технологияның қарқынды дамуы және кибершабуылдар санының артуы жағдайында киберқауіпсіздік деңгейін арттыру маңызды міндетке айналады. Кәсіби программисттер мен ақпараттық қауіпсіздік мамандарын оқытудың тиімді әдістерінің бірі - "Capture The Flag" (CTF) ойынын пайдалану. Бұл әдіс - осалдықтарды анықтау және жою дағдыларын дамытуға ғана емес, сонымен қатар Киберқауіпсіздіктің ...2025-06-05 -
COMPREHENSIVE USE OF MULTI-AGENT MODELS IN URBAN TRAFFIC MANAGEMENT
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)As urbanization continues to rise, understanding and managing the complex dynamics of urban population flows is crucial for effective city planning. The article discusses the significance of using multi-agent systems for monitoring urban population movements in transportation, detailing key methodologies. It examines the fundamental components of multi-agent systems and ...2025-06-05 -
CRITICALITY ASSESSMENT AND CLASSIFICATION OF CRITICAL INFORMATION INFRASTRUCTURE (CII): APPROACHES AND METHODOLOGIES
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
DEVELOPMENT OF AN INTELLIGENT HEALTH DIAGNOSIS SYSTEM BASED ON COUGH ANALYSIS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)The goal of this work is to develop a system that can diagnose and identify patients using AI and machine learning. Shortness of breath and cough are among the most common, urgent, and lifethreatening conditions in emergency departments. Cough holds critical information about many respiratory diseases and is a symptom of more than twenty different conditions. The hidden ...2025-06-05 -
ENHANCING DEVELOPER PRODUCTIVITY WITH INTEGRATED ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND CYBERSECURITY CONSIDERATIONS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)The rapid advancement of artificial intelligence (AI) has introduced new tools to enhance developer productivity, particularly in cybersecurity. Cursor AI, an AI-powered coding assistant, is designed to streamline software development by providing real-time code suggestions, debugging support, and security enhancements. This review explores the impact of Cursor AI on ...2025-06-05 -
IBM QRADAR SIEM ЖҮЙЕСІНІҢ АҚПАРАТТЫҚ ҚАУІПСІЗДІК САЛАСЫНДАҒЫ МҮМКІНДІКТЕРІН ШОЛУ ЖӘНЕ БАҒАЛАУ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл мақалада IBM QRadar ақпараттық қауіпсіздік оқиғаларын мониторингтеу және талдау жүйесі қарастырылады. Жүйенің негізгі функциялары мен мүмкіндіктері, оның ішінде оқиғаларды жинау және нормализациялау, пайдаланушылардың мінез-құлқын талдау және машиналық оқытуды қолдану бағаланды. Сонымен қатар, IBM QRadar-ды Splunk, MaxPatrol SIEM және Elastic Security сияқты аналогты ...2025-06-05 -
INSTAGRAM ЖЕЛІСІНЕН ДЕРЕКТЕРДІ АВТОМАТТЫ ТҮРДЕ АЛУ ЖӘНЕ ӘЛЕУМЕТТІК ЖЕЛІЛЕРДЕГІ ЖАЛҒАН ЖАҢАЛЫҚТАРДЫ АНЫҚТАУ ҮШІН ВЕБСКРЕПИНГТІ ПАЙДАЛАНУ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)2025-06-05 -
INVESTIGATION OF MAC AND APPLICATION LAYER PROTOCOLS WITH TRUST SUPPORT FOR NETWORK SECURITY
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
LABEL STUDIO-НЫ ПАЙДАЛАНА ОТЫРЫП, СЕБЕП-САЛДАРЛЫҚ ҚҰРЫЛЫМДАРДЫ ҚАЗАҚ ТІЛІНДЕ АННОТАЦИЯЛАУДЫ АВТОМАТТАНДЫРУ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл мақалада қазақ тіліндегі мәтіндердегі себеп-салдарлық құрылымдарды (ССҚ) аннотациялауды автоматтандыру процесі қаралады. Label Studio сияқты цифрлық платформаларды пайдалану мәтіндерді белгілеу процесін едәуір жеделдетуге және жеңілдетуге мүмкіндік береді. Бұл қазақ тіліндегі NLP-жүйелер мен лингвистикалық ресурстарды дамыту үшін маңызды болып табылады. Мақалада ...2025-06-05 -
METHODS OF INTEGRATING KAPE WITH OTHER DIGITAL FORENSICS TOOLS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)KAPE (Kroll Artifact Parser and Extractor) is a digital forensics tool developed by Eric Zimmerman to streamline the rapid collection and processing of forensic artifacts in Windows environments. Unlike traditional forensic tools, KAPE is highly customizable, allowing investigators to define what data is collected, how it is gathered, and whether additional processing is ...2025-06-05 -
MODELS AND METHODS OF KNOWLEDGE REPRESENTATION AND PROCESSING IN MATHEMATICS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
ONTOLOGICAL MODELS OF THE KAZAKH LANGUAGE FOR SECONDARY EDUCATION
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
PRACTICAL EFFICIENCY AND POTENTIAL OF LATTICE REDUCTION IN RECOVERING SECRET PARAMETERS OF POST-QUANTUM CRYPTOSYSTEMS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
SECURE DATA TRANSMISSION IN MODERN TELECOMMUNICATIONS: EMERGING ALGORITHMS, QUANTUM CHALLENGES, AND OPTIMIZATION TRENDS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05