Репозиторий Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева
Репозиторий Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева
Репозиторий Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева
Посмотр Искусственный интеллект и обратные задачи в науке, технике и индустрии по дате публикации 
  •   Главная
  • Материалы конференций, семинаров
  • 2025
  • Искусственный интеллект и обратные задачи в науке, технике и индустрии
  • Посмотр Искусственный интеллект и обратные задачи в науке, технике и индустрии по дате публикации
  •   Главная
  • Материалы конференций, семинаров
  • 2025
  • Искусственный интеллект и обратные задачи в науке, технике и индустрии
  • Посмотр Искусственный интеллект и обратные задачи в науке, технике и индустрии по дате публикации
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Посмотр Искусственный интеллект и обратные задачи в науке, технике и индустрии по дате публикации

Отсортировать по:

Порядку:

Результатам:

Отображаемые элементы 1-20 из 74

  • названию
  • дате публикации
  • дате утверждения
  • по возрастанию
  • по убыванию
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100
    • COMPREHENSIVE USE OF MULTI-AGENT MODELS IN URBAN TRAFFIC MANAGEMENT 

      Zharkyn, D. (L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)
      As urbanization continues to rise, understanding and managing the complex dynamics of urban population flows is crucial for effective city planning. The article discusses the significance of using multi-agent systems for monitoring urban population movements in transportation, detailing key methodologies. It examines the fundamental components of multi-agent systems and ...
      2025-06-05
    • ОБЗОР ПОДХОДОВ К АНАЛИЗУ ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНОВ И СИСТЕМ РЕКОМЕНДАЦИЙ 

      Кеңесбай, М. М.; Тохметов, А. Т. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      В статье кратко рассматриваются современные методы анализа поведения пользователей интернет-магазинов и реализации систем рекомендаций. Приведены основные алгоритмы: коллаборативная, контентная фильтрация, гибридные и модели глубокого обучения. Обозначены их плюсы, минусы и перспективы развития в ecommerce.
      2025-06-05
    • АЛГОРИТМ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РАДАРОГРАММ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 

      Искаков, К.Т.; Татин, А.А.; Турарова, М.К. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      В данной работе проведено исследование подземной структуры дорожной одежды с применением георадара серии ОКО-2. Подобные исследования востребованы при обследовании инженерных сооружений, автомобильных трасс, аэродромов и других инфраструктурных объектов.
      2025-06-05
    • WEBSOCKET ПРОТОКОЛЫНДАҒЫ ОСАЛДЫҚТАРДЫ ТАЛДАУ 

      Магзумов, А. М. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      Бұл мақалада WebSocket протоколының осалдықтарын зерттеу және талдау әдістері қарастырылады. Нақты шабуыл мысалдары негізінде WebSocket байланыстарының қауіпсіздік мәселелері талданып, олардың ақпараттық жүйелерге ықтимал әсері бағаланады. Сондай-ақ осалдықтарды пайдаланудың негізгі әдістері мен оларды анықтау жолдары көрсетіледі. WebSocket байланыстарын қорғау және ...
      2025-06-05
    • A COMPREHENSIVE REVIEW ON EARLY DETECTION OF ALZHEIMER'S DISEASE USING VARIOUS DEEP LEARNING TECHNIQUES 

      Ashimgaliyev, Medet; Zhumadillayeva, Ainur (L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)
      2025-06-05
    • BATHYMETRIC MAPPING OF A LAKES BASED ON SATELLITE IMAGERY AND SEABED CHARACTER ANALYSIS USING NEURAL NETWORKS 

      Alinova, A.D.; Zhartybayeva, M.G.; Villanueva, F.J.; Belyaev, M.S. (L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)
      2025-06-05
    • ENHANCING DEVELOPER PRODUCTIVITY WITH INTEGRATED ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND CYBERSECURITY CONSIDERATIONS 

      Sergazy, Madi; Tokseit, D. K. (L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)
      The rapid advancement of artificial intelligence (AI) has introduced new tools to enhance developer productivity, particularly in cybersecurity. Cursor AI, an AI-powered coding assistant, is designed to streamline software development by providing real-time code suggestions, debugging support, and security enhancements. This review explores the impact of Cursor AI on ...
      2025-06-05
    • РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ ГНСС ДЛЯ ОЦЕНКИ АТМОСФЕРНОЙ ВЛАЖНОСТИ 

      Набиев, Н.К.; Усманов, Т.А.; Жолдангарова, Г.И.; Набиева, Н.Б. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      2025-06-05
    • ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ВЕБ-СИСТЕМА НА ОСНОВЕ ИИ ДЛЯ АНАЛИЗА СВИДЕТЕЛЬСКИХ ПОКАЗАНИЙ И ВЫЯВЛЕНИЯ СМЫСЛОВЫХ РАСХОЖДЕНИЙ 

      Байганина, Ж.Б.; Жартыбаева, М.Г. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      2025-06-05
    • МЕДИЦИНСКОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ SMARTMED 

      Касылкасова, К.Н. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      2025-06-05
    • ЭФФЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ ERP СИСТЕМЫ ODOO В ПРОИЗВОДСТВЕ ОРГАНИЧЕСКИХ ПРОДУКТОВ 

      Рсымбетов, К.С.; Бейсебай, П.Б.; Даулетхан, А. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      2025-06-05
    • ВИДЕО АРҚЫЛЫ ЭМОЦИЯЛАРДЫ ТАНУ: КОХОНЕН КАРТАЛАРЫ МЕН КЛАСТЕРЛІК АНСАМБЛЬДЕР 

      Нуржанова, А.Б.; Жумадиллаева, А.К. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      Бұл мақалада видео деректердегі эмоцияларды автоматты түрде тану әдістері қарастырылады. Эмоцияларды тану адамның компьютермен өзара әрекеттесу сапасын жақсартуға, бейімделетін интерфейстерді дамытуға және психоэмоционалдық диагностика мүмкіндіктерін кеңейтуге мүмкіндік береді. Бастапқы деректерді өңдеу, бет-әлпетті анықтау, ерекшеліктерді шығару және эмоцияларды жіктеу ...
      2025-06-05
    • РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ И ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЕЁ В ТЕКСТ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА МОБИЛЬНОМ УСТРОЙСТВЕ 

      Сарымов, Нурсултан (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      В данной статье рассматриваются современные подходы к распознаванию речи и преобразованию речи в текст с помощью глубокого обучения в мобильных приложениях. С ростом спроса на инновационные мобильные технологии распознавание речи становится важным инструментом для улучшения пользовательского опыта и создания интуитивно понятных интерфейсов. Рассматриваются ключевые ...
      2025-06-05
    • INSTAGRAM ЖЕЛІСІНЕН ДЕРЕКТЕРДІ АВТОМАТТЫ ТҮРДЕ АЛУ ЖӘНЕ ӘЛЕУМЕТТІК ЖЕЛІЛЕРДЕГІ ЖАЛҒАН ЖАҢАЛЫҚТАРДЫ АНЫҚТАУ ҮШІН ВЕБСКРЕПИНГТІ ПАЙДАЛАНУ 

      Назымхан, А.А.; Некесова, А.А. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      2025-06-05
    • METHODS OF INTEGRATING KAPE WITH OTHER DIGITAL FORENSICS TOOLS 

      Meiramkhan, Е.A. (L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)
      KAPE (Kroll Artifact Parser and Extractor) is a digital forensics tool developed by Eric Zimmerman to streamline the rapid collection and processing of forensic artifacts in Windows environments. Unlike traditional forensic tools, KAPE is highly customizable, allowing investigators to define what data is collected, how it is gathered, and whether additional processing is ...
      2025-06-05
    • ОЧИСТКА ГЕОРАДИОЛОКАЦИОННОГО СИГНАЛА ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРАМИ НА ОСНОВЕ SYMLET-6 

      Бешеев, Д.М.; Оралбекова, Ж. О.; Ұзаққызы, Н. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      2025-06-05
    • LABEL STUDIO-НЫ ПАЙДАЛАНА ОТЫРЫП, СЕБЕП-САЛДАРЛЫҚ ҚҰРЫЛЫМДАРДЫ ҚАЗАҚ ТІЛІНДЕ АННОТАЦИЯЛАУДЫ АВТОМАТТАНДЫРУ 

      Таберхан, Р.; Самбетбаева, М.А. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      Бұл мақалада қазақ тіліндегі мәтіндердегі себеп-салдарлық құрылымдарды (ССҚ) аннотациялауды автоматтандыру процесі қаралады. Label Studio сияқты цифрлық платформаларды пайдалану мәтіндерді белгілеу процесін едәуір жеделдетуге және жеңілдетуге мүмкіндік береді. Бұл қазақ тіліндегі NLP-жүйелер мен лингвистикалық ресурстарды дамыту үшін маңызды болып табылады. Мақалада ...
      2025-06-05
    • АЗЫҚ-ТҮЛІКТІ ТАНУ ЖӘНЕ ОЛАРДЫҢ ТАҒАМДЫҚ ҚҰНДЫЛЫҒЫН ТАЛДАУ ҮШІН КОМПЬЮТЕРЛІК КӨРУ ҮЛГІЛЕРІН ҚОЛДАНУ 

      Серікқызы, Е.; Жамангарин, Д.С. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      Бұл мақала суреттердегі тағамды автоматты түрде тануға арналған нейрондық желі моделін әзірлеу және олардың тағамдық құндылығын талдауға арналған. Алдын ала оқытылған Inceptionv3 конвульсиялық нейрон желісі, сондай-ақ food101 және ImageNet деректер жиынтығы қолданылады. Transfer Learning әдісін қолдана отырып, модельді оқыту процесі және жүйенің өнім туралы ақпаратты ...
      2025-06-05
    • ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ОБРАБОТКИ, ВИЗУАЛИЗАЦИИ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ РАДАРОГРАММ ДОРОЖНОЙ ОДЕЖДЫ 

      Кусаинова, А.Т.; Искаков, К.Т.; Глазырина, Н.С. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      Современные методы георадиолокационного зондирования обеспечивают детализированный анализ состояния дорожного покрытия. В данной работе рассматривается разработанное веб-приложение, которое автоматизирует процессы обработки, визуализации и интерпретации радарограмм, тем самым повышая точность диагностики дефектов дорожной одежды. Представлены архитектура приложения, ...
      2025-06-05
    • "CAPTURE THE FLAG" (CTF) ОЙЫНЫН КИБЕРШАБУЫЛДАРҒА ҚАРСЫ ТҰРУ ДАҒДЫЛАРЫН ДАМЫТУ ӘДІСІ РЕТІНДЕ ПАЙДАЛАНУ 

      Төребеков, Б.Б. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
      Технологияның қарқынды дамуы және кибершабуылдар санының артуы жағдайында киберқауіпсіздік деңгейін арттыру маңызды міндетке айналады. Кәсіби программисттер мен ақпараттық қауіпсіздік мамандарын оқытудың тиімді әдістерінің бірі - "Capture The Flag" (CTF) ойынын пайдалану. Бұл әдіс - осалдықтарды анықтау және жою дағдыларын дамытуға ғана емес, сонымен қатар Киберқауіпсіздіктің ...
      2025-06-05

      Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева | Научная библиотека | Контакты
      Яндекс.Метрика
      Научная библиотека | Контакты
       

      Просмотр

      Весь DSpaceСообщества и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаЭто сообществоДата публикацииАвторыНазванияТематика

      Моя учетная запись

      ВойтиРегистрация

      Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева | Научная библиотека | Контакты
      Яндекс.Метрика
      Научная библиотека | Контакты