Просмотр2 СЕКЦИЯ. КЕРІ ЖӘНЕ ДҰРЫС ҚОЙЫЛМАҒАН ЕСЕПТЕРДІҢ ТЕОРИЯЛЫҚ ЖӘНЕ ЕСЕПТЕУ АСПЕКТІЛЕРІ по теме "Random Forest"
Отображаемые элементы 1-2 из 2
-
ВИДЕО АРҚЫЛЫ ЭМОЦИЯЛАРДЫ ТАНУ: КОХОНЕН КАРТАЛАРЫ МЕН КЛАСТЕРЛІК АНСАМБЛЬДЕР
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл мақалада видео деректердегі эмоцияларды автоматты түрде тану әдістері қарастырылады. Эмоцияларды тану адамның компьютермен өзара әрекеттесу сапасын жақсартуға, бейімделетін интерфейстерді дамытуға және психоэмоционалдық диагностика мүмкіндіктерін кеңейтуге мүмкіндік береді. Бастапқы деректерді өңдеу, бет-әлпетті анықтау, ерекшеліктерді шығару және эмоцияларды жіктеу ...2025-06-05 -
ОПТИМИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА СКЛАДА С ПОМОЩЬЮ IOT-ДАТЧИКОВ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПО ОБНАРУЖЕНИЮ ГРЫЗУНОВ И УПРАВЛЕНИЮ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)В настоящем исследовании представлена методология, объединяющая данные IoT-датчиков и алгоритмы машинного обучения для оптимизации мониторинга складских помещений. Предлагаемая система решает две ключевые задачи: обнаружение активности грызунов посредством анализа данных с датчиков движения и выявление экологических рисков (например, аномалий в показателях температуры, ...2025-06-05