Искусственный интеллект и обратные задачи в науке, технике и индустрии: Недавние поступления
Отображаемые элементы 21-40 из 74
-
CRITICALITY ASSESSMENT AND CLASSIFICATION OF CRITICAL INFORMATION INFRASTRUCTURE (CII): APPROACHES AND METHODOLOGIES
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
APPLICATION OF MACHINE LEARNING AND AUTOMATED PROCESSES IN DIGITAL FORENSICS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)Digital forensics plays a pivotal role in investigating incidents and crimes involving digital data, leveraging technological footprints left by users in cyberspace. With the exponential growth in data volumes, traditional forensic techniques often fall short, necessitating the integration of machine learning (ML) to enhance efficiency and accuracy. This paper explores the ...2025-06-05 -
SECURE DATA TRANSMISSION IN MODERN TELECOMMUNICATIONS: EMERGING ALGORITHMS, QUANTUM CHALLENGES, AND OPTIMIZATION TRENDS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
ENHANCING DEVELOPER PRODUCTIVITY WITH INTEGRATED ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND CYBERSECURITY CONSIDERATIONS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)The rapid advancement of artificial intelligence (AI) has introduced new tools to enhance developer productivity, particularly in cybersecurity. Cursor AI, an AI-powered coding assistant, is designed to streamline software development by providing real-time code suggestions, debugging support, and security enhancements. This review explores the impact of Cursor AI on ...2025-06-05 -
AI-ENHANCED CRYPTOGRAPHIC FRAMEWORK FOR HIGH-SPEED SECURE DATA TRANSMISSION IN LOW-ORBIT AIRCRAFT SYSTEMS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)The increasing use of low-orbit aircraft (LOA) for critical applications requires strong data security. This paper introduces an AI-enhanced cryptographic framework for high-speed data transmission in LOA systems. The framework uses AI anomaly detection, hybrid encryption, and blockchain for real-time security, adaptability, and data integrity. It addresses the limitations ...2025-06-05 -
ONTOLOGICAL MODELS OF THE KAZAKH LANGUAGE FOR SECONDARY EDUCATION
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
A COMPREHENSIVE REVIEW ON EARLY DETECTION OF ALZHEIMER'S DISEASE USING VARIOUS DEEP LEARNING TECHNIQUES
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
MODELS AND METHODS OF KNOWLEDGE REPRESENTATION AND PROCESSING IN MATHEMATICS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)2025-06-05 -
ТҰРМЫСТЫҚ ҚАТТЫ ҚАЛДЫҚТАРДЫ ЖІКТЕУ ҮШІН КОМПЬЮТЕРЛІК КӨРУ ЖӘНЕ ТЕРЕҢ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІ МЕН ӘДІСТЕРІН ЗЕРТТЕУ ЖӘНЕ ТАЛДАУ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл зерттеу тұрмыстық қатты қалдықтарды (ТҚҚ) автоматты түрде жіктеу үшін компьютерлік көру және терең оқыту әдістерін қолдану мәселелеріне арналған. Қалдықтарды тиімді сұрыптау қоршаған ортаны қорғау мен қайта өңдеу жүйелерінің тиімділігін арттыруда маңызды рөл атқарады. Дәстүрлі әдістердің шектеулерін ескере отырып, машиналық оқыту мен нейрондық желілер негізінде ...2025-06-05 -
ОПТИМИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА СКЛАДА С ПОМОЩЬЮ IOT-ДАТЧИКОВ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПО ОБНАРУЖЕНИЮ ГРЫЗУНОВ И УПРАВЛЕНИЮ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)В настоящем исследовании представлена методология, объединяющая данные IoT-датчиков и алгоритмы машинного обучения для оптимизации мониторинга складских помещений. Предлагаемая система решает две ключевые задачи: обнаружение активности грызунов посредством анализа данных с датчиков движения и выявление экологических рисков (например, аномалий в показателях температуры, ...2025-06-05 -
МЕТОДЫ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ИЗНОСА ТРУБОПРОВОДОВ: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)В данной работе рассматриваются современные методы неразрушающего контроля (НК) трубопроводов, предназначенных для транспортировки жидких сред. Применение методов НК позволяет выявлять дефекты трубопровода не выводя оборудование из эксплуатации и не повреждает объект исследования. Данные методы позволяют выявлять критические дефекты на ранних стадиях их возникновения, что ...2025-06-05 -
ТҰЛҒАНЫҢ ЖАСЫ МЕН ЖЫНЫСЫН ТАНУҒА АРНАЛҒАН НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІ АЛГОРИТМДЕРІН ЗЕРТТЕУ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл жұмыста объектіні нейрондық желі алгоритмдері және олардың бейне өңдеудегі рөлі, деректерді өңдеу және модельді оқыту, жүйенің дәлдігін арттыру үшін үлкен көлемді бейне және сурет деректері, алдын ала дайындалатын модельдер (VGG-16, ResNet, EfficientNet) туралы зерттеліп, шолу жасалған.2025-06-05 -
ВИДЕО АРҚЫЛЫ ЭМОЦИЯЛАРДЫ ТАНУ: КОХОНЕН КАРТАЛАРЫ МЕН КЛАСТЕРЛІК АНСАМБЛЬДЕР
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл мақалада видео деректердегі эмоцияларды автоматты түрде тану әдістері қарастырылады. Эмоцияларды тану адамның компьютермен өзара әрекеттесу сапасын жақсартуға, бейімделетін интерфейстерді дамытуға және психоэмоционалдық диагностика мүмкіндіктерін кеңейтуге мүмкіндік береді. Бастапқы деректерді өңдеу, бет-әлпетті анықтау, ерекшеліктерді шығару және эмоцияларды жіктеу ...2025-06-05 -
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РЕГИОНОВ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ПО МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ С ПРИМЕНЕНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)В статье рассматривается задача кластеризации регионов Казахстана на основе макроэкономических показателей с использованием методов машинного обучения. В качестве исходных данных использованы значения валового регионального продукта, объёма инвестиций в основной капитал, среднемесячной заработной платы и уровня безработицы за 2024 год по каждому региону. Для решения задачи ...2025-06-05 -
WEBSOCKET ПРОТОКОЛЫНДАҒЫ ОСАЛДЫҚТАРДЫ ТАЛДАУ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл мақалада WebSocket протоколының осалдықтарын зерттеу және талдау әдістері қарастырылады. Нақты шабуыл мысалдары негізінде WebSocket байланыстарының қауіпсіздік мәселелері талданып, олардың ақпараттық жүйелерге ықтимал әсері бағаланады. Сондай-ақ осалдықтарды пайдаланудың негізгі әдістері мен оларды анықтау жолдары көрсетіледі. WebSocket байланыстарын қорғау және ...2025-06-05 -
АЛГОРИТМ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РАДАРОГРАММ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)В данной работе проведено исследование подземной структуры дорожной одежды с применением георадара серии ОКО-2. Подобные исследования востребованы при обследовании инженерных сооружений, автомобильных трасс, аэродромов и других инфраструктурных объектов.2025-06-05 -
ТҰЛҒАЛАР МЕН ОБЪЕКТІЛЕРДІ АНЫҚТАУ ҮШІН ҚОЛДАНЫЛАТЫН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІ
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)Бұл жұмыста объектіні анықтау және бетті тану үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдана отырып веб-қосымшаны әзірлеуді ұсынамыз. Объектіні анықтау және тұлғаны тану үшін заманауи алгоритмдерге салыстыру және бағалау жүргізіліп, ең тиімді және дәл алгоритмін анықталды. Объектіні анықтаудың заманауи алгоритмдерін, соның ішінде YOLOv7, SSD және R-CNN модельдерін зерттеуге ...2025-06-05 -
ГЕОРАДАРНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ ДОРОЖНЫХ КОНСТРУКЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБОРУДОВАНИЯ «ОКО-2»
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)2025-06-05 -
ОЧИСТКА ГЕОРАДИОЛОКАЦИОННОГО СИГНАЛА ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРАМИ НА ОСНОВЕ SYMLET-6
(Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)2025-06-05 -
COMPREHENSIVE USE OF MULTI-AGENT MODELS IN URBAN TRAFFIC MANAGEMENT
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)As urbanization continues to rise, understanding and managing the complex dynamics of urban population flows is crucial for effective city planning. The article discusses the significance of using multi-agent systems for monitoring urban population movements in transportation, detailing key methodologies. It examines the fundamental components of multi-agent systems and ...2025-06-05