This article presents an algorithm for using artificial intelligence to predict fire danger in the forests of the Semey region of Kazakhstan. The study analyzes the main factors influencing the occurrence of wildfires, including meteorological parameters (temperature, humidity, wind speed, and atmospheric pressure), as well as the ecological characteristics of the region. ...

Современные системы учета железнодорожного подвижного состава оптимизируют логистику и повышают безопасность перевозок. Традиционные методы с ручным вводом данных уступают автоматизированным решениям по точности и скорости, что ведет к ошибкам и потерям. В статье рассматриваются технологии распознавания номеров вагонов, включая компьютерное зрение, глубокое обучение, ...

Бұл мақалада қазақ тіліндегі мәтіндердегі себеп-салдарлық құрылымдарды (ССҚ) аннотациялауды автоматтандыру процесі қаралады. Label Studio сияқты цифрлық платформаларды пайдалану мәтіндерді белгілеу процесін едәуір жеделдетуге және жеңілдетуге мүмкіндік береді. Бұл қазақ тіліндегі NLP-жүйелер мен лингвистикалық ресурстарды дамыту үшін маңызды болып табылады. Мақалада ...

Бұл мақала суреттердегі тағамды автоматты түрде тануға арналған нейрондық желі моделін әзірлеу және олардың тағамдық құндылығын талдауға арналған. Алдын ала оқытылған Inceptionv3 конвульсиялық нейрон желісі, сондай-ақ food101 және ImageNet деректер жиынтығы қолданылады. Transfer Learning әдісін қолдана отырып, модельді оқыту процесі және жүйенің өнім туралы ақпаратты ...

Современные методы георадиолокационного зондирования обеспечивают детализированный анализ состояния дорожного покрытия. В данной работе рассматривается разработанное веб-приложение, которое автоматизирует процессы обработки, визуализации и интерпретации радарограмм, тем самым повышая точность диагностики дефектов дорожной одежды. Представлены архитектура приложения, ...